我們常常會說，某某新秀投手可能有養成2號或3號先發投手的潛力，
我們也常常聽到，某某投手是某隊中的第4號先發投手，
但是，怎樣把一個投手歸類為第1、2或3號投手？或是第1、2、3號投手分別應該有怎樣的成績？
相信大部份的球迷就無法說出一個明確的準則，而通常就只能以感覺去判斷了。
當然這種光憑感覺就將先發投手分類的狀況，對於數據派來說，絕對是無法接受的，
因此，我們必須要找出一套計算方法，然後將區分1、2、3及4號投手的標準給找出來。
以下的連結，就是Jeff Sackmann（The Hardball Times）在2006年底所提出來的一種計算方法：
How
Good Is Your #4 Starter?（你隊上的第4號投手有多好？）
這其實是一個簡化的計算法，這裡簡單的說明一下，
首先，先將每隊中有先發過的投手以「先發時的ERA」來排出順序，
再來，（直接以中職的狀況來論）忽略偶有的因雨延賽單週5戰導致先發輪值變動的情形，
以一隊一季100場、每週4場、每一隊都有4個（固定的）先發投手來論，
每一個（固定的）先發投手──也就是1號到4號投手──都會先發25場。
也就是說，如果某隊ERA最低的投手有先發到25場，
那麼該隊一號先發（先發25場）的成績，就直接等於該位ERA最低投手的成績
但是我們都知道，
即便是在MLB，先發投手輪值也常常因為投手受傷、上下大聯盟、球員異動而會有所變動，
而在投手調度更不成熟、先發投手輪值變動更大的中職，
要找到一個先發投手整季都沒有跳過先發，是非常困難的。
（在職19年，也只有LN的強森確實的每一次都照固定先發輪值出賽，先發了超過25場的26場）
因此，如果先發投手中ERA最低的那位沒有先發到25場，
那麼不足場次的成績，就從ERA次低投手先發的場次去補足差額，再來計算總合後25場的成績。
舉實例來說明可能會容易點：
今年牛隊先發ERA最低的是林其緯的3.308，但他只先發了14場
（大家當然都知道那是因為他是季中才從後援轉任先發，是補上原本是沈福仁受傷後的空缺），
因此，為了湊到25場先發的數據，就把ERA次低（3.607）共先發了16場的余文彬，
從他的16場數據，平均的分出11場，再去跟林其緯的14場合在一起計算，
如此就會得到25場的先發數據，而這個數據，就是牛隊今年「一號先發」「先發了25場」的成績。
計算「二號先發」「先發25場」成績的做法一樣，
把先發ERA次低投手，拿去補ERA最低投手場次後剩下場次的成績，
就把先發ERA第三低投手先發的成績拿過來補足25場後，合併計算。
然後就一直用這樣的方法反覆計算，就可以得到「三號投手」及「四號投手」的成績。
下表是職19興農牛隊所有先發過投手先發時的數據：
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發自責分
|
先發ERA
|
|
林其緯
|
14
|
84.33
|
6.02
|
31
|
3.308
|
|
余文彬
|
16
|
92.33
|
5.77
|
37
|
3.607
|
|
班尼歐
|
12
|
74.33
|
6.19
|
31
|
3.745
|
|
康明斯
|
3
|
14.00
|
4.67
|
6
|
3.857
|
|
夏威茲
|
7
|
34.67
|
4.95
|
18
|
4.673
|
|
沈福仁
|
14
|
71.67
|
5.12
|
38
|
4.772
|
|
陽建福
|
19
|
103.33
|
5.44
|
61
|
5.313
|
|
井場友和
|
7
|
33.67
|
4.81
|
22
|
5.881
|
|
沃斯
|
4
|
14.00
|
3.50
|
10
|
6.429
|
|
克隆尼
|
3
|
8.33
|
2.78
|
15
|
16.206
|
|
蔡明晉
|
1
|
6.33
|
6.33
|
1
|
1.422
|
這裡要特別說明一下的是，如果依照前述的計算方法，
理論上蔡明晉應該是要以1.422的先發ERA排在林其緯（先發ERA3.308）前面才對，
可是我們也都知道，蔡明晉今年總共只先發了一場，而且那場是臨時頂替的，之後他又回到中繼，
所以，如果真的要做分類，他應該是要被列為是「四號投手」，
因為四號投手的人選才會常出現有更換或臨時被頂替的情形。
而同樣的情況，也發生在兄弟的黃榮義及統一的潘俊榮身上，而我，也都做了同樣的調整。
在經過計算後，職19年牛隊1-4號先發投手的交出來的數據是這樣的：
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
25
|
147.81
|
5.91
|
3.436
|
119
|
|
#2
|
25
|
141.95
|
5.68
|
3.894
|
105
|
|
#3
|
25
|
135.96
|
5.44
|
4.981
|
82
|
|
#4
|
25
|
111.28
|
4.45
|
6.219
|
66
|
|
合計
|
100
|
536.99
|
5.37
|
4.525
|
90
|
1號先發的ERA+都不到120，每次先發的局數也沒能達到6局的該有水準，
充份說明了今年牛隊先發投手的窘況。
事實上，職19牛隊一號先發投手每次先發吃5.91局、ERA+119的數據，
其實與整個聯盟二號投手平均每次先發吃5.83局、ERA+115的數據只是差不多而已，
而當你的一號先發差不多只有聯盟二號先發的水準時，這隊先發投手的慘狀，就是可想而知了。
至於以整個聯盟來看怎麼計算1-4號先發投手的數據？
其實原作者Jeff Sackmann的算法也很直觀，就是把先把各隊1-4號先發投手的數據先計算出來後，
再把6隊的一號先發拿去平均，就是聯盟平均一號先發投的數據，
而二號、三號及四號的做法也是一樣的。
以下是你會有興趣知道的其他五隊及聯盟平均1-4號先發投手數據：
【兄弟象】
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
25
|
160.21
|
6.41
|
2.369
|
173
|
|
#2
|
25
|
168.59
|
6.74
|
2.873
|
142
|
|
#3
|
25
|
143.20
|
5.73
|
3.689
|
111
|
|
#4
|
25
|
109.32
|
4.37
|
5.953
|
69
|
|
合計
|
100
|
581.32
|
5.81
|
3.514
|
116
|
雖然四號先發看起來很慘，但其實與聯盟平均的四號先發差不了多少，
而三大先發不管在吃的局數及ERA+都是六隊之冠的情況下，可以說是靠著三大先發就打進季後賽。
【LN熊】
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
25
|
172.76
|
6.91
|
2.505
|
163
|
|
#2
|
25
|
146.58
|
5.86
|
2.903
|
141
|
|
#3
|
25
|
146.89
|
5.88
|
3.857
|
106
|
|
#4
|
25
|
121.77
|
4.87
|
5.225
|
78
|
|
合計
|
100
|
588.00
|
5.88
|
3.505
|
117
|
強森跟許文雄的一二號成績不用多說，靠著徐余偉跟羅銳，也把三號先發撐起來，
成為六隊中唯二（另一隊是兄弟）在三號投手的ERA+還能高於100的，
同時，整隊先發投手吃下的588局及117的ERA+，也是六隊第一。
【統一獅】
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
25
|
153.67
|
6.15
|
2.590
|
158
|
|
#2
|
25
|
142.40
|
5.70
|
3.766
|
109
|
|
#3
|
25
|
146.45
|
5.86
|
4.384
|
93
|
|
#4
|
25
|
130.16
|
5.21
|
4.968
|
82
|
|
合計
|
100
|
572.68
|
5.73
|
3.882
|
105
|
在先發投手戰力不若LN及兄弟的情況下，很明顯的就能看出來今年統一在打擊上的優勢，
特別的是統一是六隊中，唯一一隊在四號先發平均還能吃超過5局的，
當然，這還是應該與他們超強的攻擊能力有關──有本錢讓先發投手撐下去。
【中信鯨】
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
25
|
162.73
|
6.51
|
3.047
|
134
|
|
#2
|
25
|
142.92
|
5.72
|
4.107
|
100
|
|
#3
|
25
|
136.93
|
5.48
|
4.402
|
93
|
|
#4
|
25
|
107.77
|
4.31
|
5.571
|
73
|
|
合計
|
100
|
550.34
|
5.50
|
4.154
|
98
|
【米迪亞暴龍】
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
25
|
153.60
|
6.14
|
3.285
|
124
|
|
#2
|
25
|
132.69
|
5.31
|
4.042
|
101
|
|
#3
|
25
|
119.44
|
4.78
|
5.669
|
72
|
|
#4
|
23
|
79.61
|
3.46
|
9.282
|
44
|
|
合計
|
98
|
485.31
|
4.95
|
5.062
|
81
|
聯盟平均
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1
|
150
|
950.77
|
6.34
|
2.859
|
143
|
|
#2
|
150
|
875.13
|
5.83
|
3.568
|
115
|
|
#3
|
150
|
828.87
|
5.53
|
4.457
|
92
|
|
#4
|
148
|
659.91
|
4.46
|
6.008
|
68
|
|
合計
|
998
|
3314.67
|
5.54
|
4.073
|
100
|
很有趣的，整個聯盟的先發投手平均的ERA+竟然是100，
這也就意味著，整個聯盟的中繼後援投手平均的ERA+也會是100...XD
好了，在知道了聯盟1-4號先發的平均數據後，接下來你可能會有一個問題：
如果我隊上有一個先發投手的數據是「平均每場先發5.70局、ERA是105」，
那該位投手在聯盟中，到底該算是二號？還是三號？
也就是說，是不是可以在知道1-4號先發投手的平均數據（中間數）後，再給我們一個range（範圍），
讓我們可以去把每一個投手加以歸類。
別擔心，Jeff Sackmann也告訴了我們一個很簡單的方法：
把#1先發投手的數據跟#2先發投手的數據拿去平均計算，得到一個#1/#2的平均數據，
再把#2先發投手的數據跟#3先發投手的數據拿去平均計算，得到一個#2/#3的平均數據，
然後把#3先發投手的數據跟#4先發投手的數據拿去平均計算，得到一個#3/#4的平均數據，
經計算過後，可以得到以下的結果：
聯盟平均
|
投手
|
先發場數
|
先發局數
|
平均局數
|
先發ERA
|
ERA+
|
|
#1 / #2
|
150
|
912.95
|
6.09
|
3.199
|
128
|
|
#2 / #3
|
150
|
852.00
|
5.68
|
4.000
|
100
|
|
#3 / #4
|
149
|
744.39
|
5.00
|
5.144
|
79
|
簡單的說，也就是只要某位投手先發時交出平均先發局數在6.09局以上、同時ERA在3.199以下，
那該位投手在今年先發時就可以被歸類為聯盟中任何一隊的一號ACE；
而如果某隊投手在先發時吃的局數在5.68到6.09局、ERA在3.199到4.000間，
那該位投手今年就可以被歸類為聯盟中任何一隊的二號先發；
那麼，自然的，如果某位投手今年在先發時吃的局數少於5局、ERA高於5.144，
那麼他就毫無疑問的只能是聯盟中任何一隊的第四號投手。
在知道以上的歸類方法後，
現在，你可以自己去對看看，你隊上的先發投手今年在聯盟中，應該是屬於第幾號先發囉！
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